生成式AI系統幫助農業推廣指導員減少準備工作，於現場提供更充實且周全的問題諮詢服務
日本農研機構(NARO)聯合多方研究團隊開發出一款專門用於農業領域的AI系統，這項技術的特色不僅學習了農研機構中的大量數據，還整合了來自日本農林水產省、全國公營試驗研究機構與農業法人組織的專業知識，建立一個全面且精準的農業知識資料庫。這款AI系統最初在三重縣的草莓栽培領域進行試運行，主要是為農業推廣指導員提供意見支援。這款系統在應對農戶常見問題的正確率上提升40%，能夠準確提供具體的數值和品種資料，避免一般AI常出現的模糊表述情形。研究團隊採用了創新的技術方案，結合最新的RAG(Retrieval-Augmented Generation)及MoA(Mixture of Agents)等技術，即使在數據量較少時也能確保擁有高精度的學習效果。研究人員將系統在農研機構的超級電腦「紫峰」上進行訓練，顯著降低了「幻覺」現象的發生。考慮到各地的農業樣態不同，研究團隊特別設計了可按縣設置區域特定知識的機制，為未來全國推廣奠定基礎。
AI系統顯著提高指導員服務效率
根據農林水產省的調查，目前推廣指導員在準備工作時往往需要大量預備時間，占用了總工作時間的37%。藉由這套AI系統，可望顯著提高指導員服務效率，使指導員在現場可為農民提供更充實的說明服務。未來，研究團隊希望可擴大到其他農作物試運行，開發適用於其他地區的版本，此外，還計畫提升超級電腦的運算能力，推動至農業經營、銷售和宣傳等領域的AI技術應用。這些發展符合目前日本政府的政策方向，可為未來的農業政策提供創新科技支持。在現代農業從業者高齡化、氣候變化影響增加及國際局勢不穩定等挑戰下，這項AI技術的發展應用將可為新型農業從業者和現有農戶提供重要知識獲取和技術更新支援，推動農業往智慧化與高效化的持續成長。